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高吞吐量计算技术模拟巨灾风险灾害预防管理的智能助手“鸭脖app”

本文摘要:中国工程院院士、中国科学院计算所所长孙凝晖表示,高通量计算系统擅长实时大数据分析、大规模图数据处理等,以此为支持,有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成信息高速铁路城市管理场景的核心技术。信息高速铁路的概念最初是中国科学院计算所提出的,强调数据处理的吞吐量,即计算快、多、稳定、计算和网络服务保障。

灾害

高吞吐量计算技术模拟巨灾风险灾害预防管理的智能助手新华社北京7月30日电记者董瑞丰中国科学院计算技术研究所29日对外发表,构建以巨灾高吞吐量计算为中心的信息高速铁路服务平台,帮助国家智能风险管理体系建设。中国工程院院士、中国科学院计算所所长孙凝晖表示,高通量计算系统擅长实时大数据分析、大规模图数据处理等,以此为支持,有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成信息高速铁路城市管理场景的核心技术。信息高速铁路的概念最初是中国科学院计算所提出的,强调数据处理的吞吐量,即计算快、多、稳定、计算和网络服务保障。

巨灾

其核心技术是高通量计算,突出了高并发、强实时、全调整、内部安全等特点,天生适合吞噬大量数据。作为信息高速铁路的超算力和巨大灾害模拟算法优化方案的提供者负责人,中国科学院计算所的研究员、中国科学核心会长范东睿表示,科学研究团队在巨大灾害风险模型的研究开发、巨大灾害风险模拟、应用部署和巨大灾害风险管理的大数据分析等方面广泛合作。

编辑:房屋梁。


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